为什么要写此篇博文呢？
- 为了学习 Python，看了不少视频教程，在浏览相关书评时发现自己的学习方向根本不对，看的资料回头对比着想想，发现根本不够系统完整。学习效率和知识体系建立的效率极其低，浪费了大量时间。故写此篇文章，记录下比较好的，选对的学习资料和正确高效的学习路径，及时做出调整。
- 在学习技能时，应先总览全局知识结构，其次找到高质量的资料，最后制定科学高效的学习计划。
一 学习书籍资料
- 《Python编程：从入门到实践》，豆瓣读书链接。
- 《Python编程快速上手》，豆瓣读书链接。
- 《Think Python》，豆瓣读书链接。
- Python 开发之路，博客链接。
- Python 教程，廖雪峰博客。
- Python 编程核心知识体系（思维导图）
- Python Web 入坑指南（全）
二 技术栈课程
- Python 全栈开发：
- 若干系列课程：
- 补充：Python 语言程序设计
- 补充：Python 相关微专业、系列课程
- 四幅思维导图学会 Python 爬虫：Requests，BeautifulSoup & Scrapy
- 用 Python 自动办公，做职场高手
- Python 网络爬虫与信息提取
- Python 数据分析与展示
- Python 科学计算三维可视化分享
- Python 云端系统开发入门
- Python 游戏开发入门
- Python 桌面系统开发 PYQT5 全套教程
三 练习项目
四 Python 职业路径
五 Python 知识点
- 详解Python的装饰器
- 函数参数：python的位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数区别
- Python3 迭代器与生成器、python 生成器和迭代器有这篇就够了
- 匿名函数
- 函数式编程
- Python 闭包、JavaScript 闭包
- 面向对象编程
